Word Embedding & Sentiment Analysis dengan LSTM
Di tulisan sebelumnya soal RNN, saya sempat janji: bagian word embedding bakal dibahas terpisah. Ini janjinya — sekalian dipraktikkan langsung ke kasus nyata: menebak apakah review film itu positif at

Search for a command to run...
Articles tagged with #deep-learning
Di tulisan sebelumnya soal RNN, saya sempat janji: bagian word embedding bakal dibahas terpisah. Ini janjinya — sekalian dipraktikkan langsung ke kasus nyata: menebak apakah review film itu positif at

In the previous RNN post, I mentioned word embeddings would get their own post. Here it is — paired with a real use case: predicting whether a movie review is positive or negative, from scratch all th

Why does a model that reads sentences, recognizes speech, or forecasts stock prices need a different architecture than a plain image classifier? The answer comes down to one word: sequence. That's whe

Pernah kepikiran kenapa model yang bisa membaca kalimat, mengenali ucapan, atau memprediksi harga saham butuh arsitektur yang berbeda dari model klasifikasi gambar biasa? Jawabannya ada di satu kata:

My mental model of deep learning used to be simple: feed it data, get a prediction, done. Turns out there's a much more grounded process behind that — artificial neurons that start knowing nothing, ge

Sebelum masuk ke materi ini, bayangan saya soal deep learning itu sederhana: kasih data, keluar prediksi, selesai. Ternyata di balik itu ada proses yang jauh lebih mendasar — neuron buatan yang belaja
